Sesgos de género ocultos en los macrodatos y revelados mediante redes neurales: ¿hombre es a mujer como trabajo es a madre?

Fecha de publicación: 15/09/2020

Autoría: Capitolina Díaz Martínez, Pablo Díaz García y Pablo Navarro Sustaeta. Revista Española de Investigaciones Sociológicas

Sinopsis:

Artículo publicado en la Revista Española de Investigaciones Sociológicas en el cual se abortan los sesgos de género que se encuentran en los macrodatos, o big data. El artículo presenta un estudio de caso desvela la semántica implícita en la Wikipedia en español. La relevancia de este informe se traduce a los sesgos de género directos que se encuentran en los macrodatos que pueden afectar los sistemas utilizados para el acceso a un puesto de trabajo, selección de personal, entre otros.